4/10(二)工作日誌

今天把Turney用PMI algorithm來計算semantic orientation
的方法給做出來。
但還沒跟整個系統做連結。
只是先試一試效果如何。
我是先implment一個測試的視窗。
然後可以輸入要得到分數的phrase，
則程式會傳送這個phrase到AltaVista search engine。
之後再計算phrase分別和"excellent"、"poor"
用NEAR這個在AltaVista的operator的hits數。
結果還算OK，一些phrase像是great service，
都會得到正向的分數。
之後要考慮的就是套入整個系統，
然後再把分數正規化到1~5之間。
之後將frequent feature做完一些後處理後，
就會開始標出正確答案，
來計算feature的precision及recall了。