4/18(三)工作日誌

今天發現之前標答案的做法和劉兵有些出入，
我是想將含有feature的sentence取出，
再依照所找到的feature找出的sentence來計算precision和recall，
但劉兵的做法是把一個產品中的每一個review含有的feature找出，
再計算這個產品總共有多少feature，
然後依照feature list把review中的feature找出，
以此來計算precision和recall，
這樣的做法其實有些取巧，
如此一來如果在一個review中有的句子是implicit feature，
但在同個review中含有相同feature但是explicit feature，
這樣的話其實在這個review中，他還是會算成找到，
也因為這樣的做法precision應該也會跟著提高，
而今天我也因為發現這個原因，
所以要重標答案，
預計明天會有一個結果出來。