6/5(二)工作日誌

今天報告完之後就修改了老師指出的投影片的問題，
然後就看了之前老師寄給我的paper，
其中有兩篇是比較相關的，
分別是mutliple aspect ranking
以及extracting semantic orientations of phrases from dictionary這兩篇。
而mutliple aspect ranking這篇用的方法，
是將一個餐廳的意見來做訓練，
然後將固定的feature建一個類似vector的record。
如一個餐廳的feature有food、service、price三個feature。
他就會針對一個意見建一個如<5,5,5>record來做訓練
其中5是代表五顆星的意思。
不過就我的觀點來看，這對固定的feature可以這樣來做ranking的動作。
可是當feature是變動時，應該不能用這種方法來訓練。
另一篇的方法我明天會再研讀，看會不會有新的想法。